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J-GLOBAL ID：201802290445926266   整理番号：18A1751421

車用直接駆動ハブモータセンサ故障診断【JST・京大機械翻訳】

著者 (3件)： Xu Xing (江蘇大学汽車与交通工程学院 鎮江,212013;江蘇大学汽車工程研究院 鎮江,212013) ,  Chen Te (江蘇大学汽車与交通工程学院 鎮江,212013) ,  Chen Long (江蘇大学汽車与交通工程学院 鎮江,212013;江蘇大学汽車工程研究院 鎮江,212013)
資料名： Zhendong Ceshi Yu Zhenduan  (Zhendong Ceshi Yu Zhenduan)
巻： 38  号： 3  ページ： 570-574  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2749A  ISSN： 1004-6801  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 分散駆動電気自動車の直接駆動ハブモータの電流と速度センサの故障の問題に照準を定めて,センサのロバスト故障検出と位置決め法を研究した。未知の入力とノイズを考慮して,未知の入力をシステム次元縮小によって分離して,次に,Kalmanフィルタ(KF)は,非干渉化サブシステムの白色ノイズを取り除くために,Kalmanフィルタ(KF)をフィルターに取り入れて,ノイズを除去できる。次に,最適未知入力オブザーバ(UIO)を,システム状態推定を達成するために,設計し,そして,強いロバスト性を持った残差発生器を,得た。最大尤度比(GLR)を用いて,残留信号を評価し,閾値を決定し,センサ故障点標定法を提案した。ベンチテスト結果は,最適UIOに基づくセンサ故障診断方法が,電気自動車の直接駆動モータのセンサ故障同定と位置決めを達成できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  状態推定 ,  Kalmanフィルタ ,  *センサ ,  次元縮小 ,  電気自動車 ,  電流 ,  最尤法 ,  位置決め ,  速度センサ ,  残差 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： *センサ故障 ,  *インホイールモータ ,  *ダイレクトドライブ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  計器,誘導・制御装置一般  (QK05010O) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 直接駆動 ,  ハブモータ ,  センサ故障 ,  診断