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J-GLOBAL ID:201802290463293915   整理番号:18A1683805

適応トリップ推薦システム:MapReduceによるPOIS間の旅行者のバランス【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Trip Recommendation System: Balancing Travelers among POIs with MapReduce
著者 (3件):
資料名:
巻: 2018  号: BigData Congress  ページ: 255-259  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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旅行推薦システムは,ユーザ選好,ニーズ,あるいは制約のような異なる情報に基づくユーザへの示唆を提供する。この勧告はまた,開口時間やピーク時間のような訪問されるべき関心点(POIs)のいくつかの特性を考慮に入れる可能性がある。話題に関する多くの研究が提案されているが,それらのほとんどは,全体としてシステムに対する提案の影響を評価することなく,ユーザの視点を考慮した推薦を調整する。これは,システムによって作られた選択が新しいピーク時間を発生させる振動動力学をもたらす可能性がある。本論文では,異なるPOIs間のユーザのバランスを考慮したトリップ計画問題を考察した。この目的のために,歴史的データと勧告の影響を含むPOIsにおける混雑レベルの推定を考察した。この問題を多目的最適化問題として定式化し,シミュレーテッドアニーリング手法の分散版を通して,実時間で解空間を探索する推薦エンジンを設計した。実際のデータセットに関する実験的評価を通して,著者らは,著者らの解法が高品質勧告を提供することができることを示した。しかし,魅力が混雑していないことを維持した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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