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J-GLOBAL ID：201802290463616905   整理番号：18A1287875

二因子モデルは,精神能力試験電池のための90%以上の比較における高次モデルより良く適合する【JST・京大機械翻訳】

The Bifactor Model Fits Better Than the Higher-Order Model in More Than 90% of Comparisons for Mental Abilities Test Batteries

著者 (2件)： Cucina Jeffrey (U.S. Customs and Border Protection, 1400 L Street, NW, Washington, DC 20229-1145, USA) ,  Byle Kevin (U.S. Customs and Border Protection, 1400 L Street, NW, Washington, DC 20229-1145, USA)
資料名： Journal of Intelligence (Web)  (Journal of Intelligence (Web))
巻： 5  号： 3  ページ： 27  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7221A  ISSN： 2079-3200  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 精神能力の因子構造は,高次モデルを用いて最も多く表現されている。このモデルの下で,一般的な精神的能力(g)はピラミッドの頂部に置かれ,「負荷」列はそれから知能の他の因子に向かっている。対照的に,二因子モデル(ネスト化因子/直接階層モデルとしても知られている)下では,各サブテストスコアはgに対してそれ自身の直接負荷を持つ。非G因子(例えば,広い能力)はサブテストスコアとgとの関係を仲介しない。ここでは,確証因子分析(CFA)を用いて高次および二因子モデルの適合を比較する過去の研究を要約した。また,2つのモデルの適合を比較するために,追加のアーカイブデータセットを分析した。31個の試験電池,58個のデータセット,1,712,509個の試験タカから成る全データベースを用いて,従来の高次モデルよりもgの二因子モデルに対して強い支持を見出し,二因子モデルはCFAsを伝導するときに二因子モデルを用いることを考慮する必要がある。二因子モデルはまた,gのユニークな寄与と,試験者に対するより顕著なサブテストスコアへの広い能力を作る。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 検査員 ,  因子分析 ,  g因子 ,  *モデル ,  角錐 ,  *電池 ,  データベース
準シソーラス用語： 階層モデル ,  因子構造 ,  *因子モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 知能 ,  精神能力 ,  因子分析 ,  2因子 ,  高次

分類 (3件)： スポーツ医学  (GC11000Y) ,  応用心理学  (AE02000A) ,  公衆衛生  (GB02000X)

引用文献 (67件)：

• American Educational Research Association, American Psychological Association, and National Council on Measurement in Education. Standards for Educational and Psychological Testing; American Educational Research Association: Washington, DC, USA, 2014.
• Bollen, K.; Lennox, R. Conventional wisdom on measurement: A structural equation perspective. Psychol. Bull. 1991, 110, 305-314.
• Holzinger, K.; Swineford, F. The Bi-factor method. Psychometrika 1937, 2, 41-54.
• Holzinger, K.; Swineford, F. A study in factor analysis: The stability of a bifactor solution. In Supplementary Educational Monograph; No. 48; University of Chicago Press: Chicago, IL, USA, 1939.
• Reeve, C.L.; Blacksmith, N. Identifying g: A review of current factor analytic practices in the science of mental abilities. Intelligence 2009, 37, 487-494.

タイトルに関連する用語 (5件)： 因子モデル ,  能力 ,  試験 ,  電池 ,  モデル