文献
J-GLOBAL ID:201802290480223922   整理番号:18A1930253

種分布モデリング:INLAを用いた固定および混合効果モデルの比較【JST・京大機械翻訳】

Species Distribution Modeling: Comparison of Fixed and Mixed Effects Models Using INLA
著者 (4件):
資料名:
巻:号: 12  ページ: 391  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7212A  ISSN: 2220-9964  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
侵入外来種は,世界の生態系に及ぼす人間の影響の最も重要で,最小限に制御され,そして少なくとも可逆的であり,生物多様性と社会経済的システムに影響を及ぼす負の影響を持つ。種分布モデルは,それらの天然の対応物の面における侵入種の潜在的広がりを評価する基本的なツールになった。本研究では,2つの異なるモデリング技術を比較した。(i)生態地理学的変数(EGVs)の影響を説明する固定効果モデル;そして(ii)空間相関をモデル化するためのGaussランダム場(GRF)を含む混合効果モデル。Pittosporum undulatumおよびMorella faya(それぞれ,侵入および天然樹木)の潜在的分布を推定するために,PicoおよびSao Miguel島(アゾレス)および地形,気候および土地利用EGVsにおけるそれらの分布の地理参照データを用いた。最大尤度またはINLA(統合的な反復Laplace近似)アプローチによって実行される固定効果モデルは,プレゼンスデータセットのサイズを減少させても,非常に類似した結果を提供した。GRFの追加は,特により少ない豊富な木,M.fayaに対して,モデル調整(より低い死亡情報基準)を増加させた。しかし,ランダム場パラメータは試料サイズと種分布パターンによって明らかに影響された。種分布をモデル化するとき,高度の空間的自己相関を見出し,考慮すべきである。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
植物生態学  ,  個体群生態学  ,  自然保護 
引用文献 (167件):
もっと見る
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る