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J-GLOBAL ID：201802290488992579   整理番号：18A1773566

多腕バンディットアルゴリズムによるLORA伝送のノードベース最適化【JST・京大機械翻訳】

Node-based optimization of LoRa transmissions with Multi-Armed Bandit algorithms

著者 (5件)： Kerkouche Raouf (Pierre and Marie Curie University, Raouf Kerkouche, Paris, FRANCE) ,  Alami Reda (Raphaeel Fe ́raud, Nadege Varsier, Orange Labs, Reda Alami, FRANCE) ,  Feraud Raphael (Raphaeel Fe ́raud, Nadege Varsier, Orange Labs, Reda Alami, FRANCE) ,  Varsier Nadege (Raphaeel Fe ́raud, Nadege Varsier, Orange Labs, Reda Alami, FRANCE) ,  Maille Patrick (IMT Atlantique, IRISA, Cesson-Se ́vigne ́, Patrick Maille ́, FRANCE)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICT  ページ： 521-526  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 低コスト,エネルギー効率および範囲に関する利点により,低電力広域ネットワーク(LPWAN)の利用が増大している。LPWANsは産業とネットワークオペレータの興味を引き付けるが,それはエネルギー消費,ネットワークカバレッジ,サービス品質に関連するある制約に直面している。本論文では,最も広く使われているLPWAN技術の一つであるLoRaWAN(Long Range Wide Area Network)技術の性能を最適化する可能性を実証した。著者らは,ノードが軽量学習方法,すなわち,マルチアーム化されたbanditアルゴリズムを用いて,通信パラメータ(拡大係数と放出パワー)を選択することを提案した。広範なシミュレーションにより,このような学習法により,エネルギー消費とパケット損失の間のトレードオフを,信号対干渉および雑音比(SINR)値に基づいて,拡散係数および送信電力を適応する適応データレート(ADR)アルゴリズムよりもはるかに良く管理できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  干渉 ,  *最適化 ,  雑音 ,  学習 ,  オペレータ ,  ネットワーク ,  通信 ,  エネルギー消費 ,  エネルギー効率 ,  パケット損失
準シソーラス用語： 送信電力 ,  サービス品質 ,  低電力化 ,  軽量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 腕 ,  LoRa ,  ノード ,  最適化