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J-GLOBAL ID：201802290497979326   整理番号：18A1772226

医学モジュールのシミュレーションにおける学習者の知識を用いた適応型eラーニングシステムの提案【JST・京大機械翻訳】

Proposing an Adaptive E-learning System Using Learners’ Knowledge in Simulating Medical Module

著者 (4件)： Allinjawi Arwa (Computer Science Department, King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia) ,  Alsulami Amjad (Computer Science Department, King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia) ,  Alsaedy Yasmeen (Computer Science Department, King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia) ,  Hussein Khulood (Physiology Department, King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICIS  ページ： 45-50  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 基礎年度の医学カリキュラムは学生の症状と病気の教育に焦点を当てている。King Abdulaziz大学-サウジアラビアにおいて,データは,学生の使用を決定し,生理学モジュールを研究する間に好まれる前臨床年(3年)にある医学生から収集された。結果は,学生の69%がウェブサイトからのビデオと写真に依存していることを示した。一方,学生の44%は特定のコンテンツでそれらを訓練できるe-ラーニング源を見つけることにおいて困難に直面している。本論文では,内分泌生理学モジュールのシミュレーション中に,学生の知識に制御し適応する適応型eラーニング環境「GAMICAL」を提案した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  サウジアラビア王国 ,  カリキュラム ,  録画装置 ,  内分泌 ,  生理学 ,  コンテンツ ,  *eラーニング
準シソーラス用語： *学習者 ,  eラーニングシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 医学 ,  モジュール ,  シミュレーション ,  学習 ,  知識 ,  eラーニングシステム ,  提案