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J-GLOBAL ID：201802290498729184   整理番号：18A1718631

マルチエージェントによるスマートグリッドにおけるStackelbergゲームに基づくretailerインセンティブ機構を考慮した需要応答アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A demand response approach considering retailer incentive mechanism based on Stackelberg game in smart grid with multi retailers

著者 (5件)： Dai Yeming (School of Mathematics and Statistics, Qingdao University, Qingdao, 266071, P. R. China) ,  Dai Yeming (School of Business, Qingdao University, Qingdao, 266071, P. R. China) ,  Gao Yan (School of Management, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai, 200093, P. R. China) ,  Gao Hongwei (School of Mathematics and Statistics, Qingdao University, Qingdao, 266071, P. R. China) ,  Zhu Hongbo (School of Management, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai, 200093, P. R. China)
資料名： European Transactions on Electrical Power  (European Transactions on Electrical Power)
巻： 28  号： 9  ページ： e2590  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0985C  ISSN： 1430-144X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートグリッドにおける需要応答管理の重要な要素として,リアルタイム価格決定は,アドレスに対するオープンな問題であった。本論文では,電力小売市場における各小売業者の収入と各ユーザの支払いを最大化するために,複数の電力小売業と複数のユーザを持つStackelbergゲームを提案した。Stackelberg平衡の存在を解析し証明した。分散アルゴリズムを開発して,小売業のためのStackelberg平衡の収束と局所情報だけを有するユーザを確実にした。さらに,著者らは,スマートグリッドがプライバシーとセキュリティについての問題に対して依然として敏感であるので,小売業者からの価格情報を調整し,グリッド運用を保証し,供給-需要バランスを保証するインセンティブ因子を設計した。シミュレーション結果は,アルゴリズムの有効性とインセンティブ因子の影響を示した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 小売業 ,  分散アルゴリズム ,  電力 ,  プライバシー ,  アルゴリズム ,  小売 ,  シミュレーション ,  価格決定 ,  *スマートグリッド ,  セキュリティ
準シソーラス用語： アドレス ,  実時間 ,  *需要応答 ,  *Stackelbergゲーム ,  *マルチエージェント , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 需要応答 ,  インセンティブ機構 ,  リアルタイム価格決定 ,  Stackelbergゲーム ,  スマートグリッド

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチエージェント ,  スマートグリッド ,  Stackelbergゲーム ,  インセンティブ ,  需要応答