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J-GLOBAL ID：201802290516154410   整理番号：18A1209689

コンピュータ支援ピアノ学習のための効率的オーディオベース性能評価システム【JST・京大機械翻訳】

An efficient audio based performance evaluation system for computer assisted piano learning

著者 (7件)： Pan Jing (SYSU-CMU Joint Institute of Engineering, School of Electronics and Information Technology, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China) ,  Li Ming (SYSU-CMU Joint Institute of Engineering, School of Electronics and Information Technology, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China) ,  Song Zhanmei (School of Preschool Education, Shandong Yingcai University, Jinan, China) ,  Liu Xiaolin (School of Preschool Education, Shandong Yingcai University, Jinan, China) ,  Yi Hua (School of Preschool Education, Shandong Yingcai University, Jinan, China) ,  Zhu Manman (School of Preschool Education, Shandong Yingcai University, Jinan, China) ,  Li Xin (School of Preschool Education, Shandong Yingcai University, Jinan, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICNC-FSKD  ページ： 2694-2698  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ピアノ初心者に対する客観的フィードバックを与えることを目的として,ピアノ学習のためのオーディオベースピアノ性能評価システムを提案し,それらの自己実行がより効率的であることを示した。エキスパートのような入力記録ピアノ音声信号の性能を評価できるシステムを構築することを目的とした。最初に,特徴系列として音声信号から定Q変換(CQT)スペクトルを抽出した。次に,著者らは,テンプレートによって入力を調整するために,CQT特徴配列に関する動的時間ワーピング(DTW)アルゴリズムを採用した。アラインメントされた特徴シーケンス対の上で,類似性とリズムに関連する複数のグローバルな特徴を抽出する。最後に,これらの大域的特徴に線形回帰を適用して,訓練データを用いて,テストオーディオに対するエキスパート生成性能スコアを推定した。実験結果は,著者らのシステムが著者らの自家収集データセットに関して2.89平均絶対スコア誤差と0.77平均相関係数を達成することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 類似性 ,  スペクトル ,  相関係数 ,  *学習 ,  *ピアノ ,  アルゴリズム ,  音声信号 ,  *性能評価 ,  アラインメント ,  フィードバック
準シソーラス用語： スコア ,  訓練データ ,  リズム ,  ワーピング ,  初心者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 楽器音響  (BB03070Y) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： コンピュータ支援 ,  ピアノ ,  学習 ,  オーディオ ,  性能評価