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J-GLOBAL ID：201802290533255510   整理番号：18A0149366

-anatomicalマップとCT表面のための自動的かつ正確なレジストレーション法【Powered by NICT】

An automatic and accurate registration method for electro-anatomical map and CT surface

著者 (4件)： Shu Lixia (Beijing Institute of Heart Lung and Blood Vessel Disease, Beijing Anzhen Hospital, Capital Medical University, Beijing, China) ,  Wang Jin (The Department of Cardiology, Beijing Anzhen Hospital, Capital Medical University, Beijing, China) ,  Long Deyong (The Department of Cardiology, Beijing Anzhen Hospital, Capital Medical University, Beijing, China) ,  Lin Changyan (Beijing Institute of Heart Lung and Blood Vessel Disease, Beijing Anzhen Hospital, Capital Medical University, Beijing, China)
資料名： International Journal of Medical Robotics and Computer Assisted Surgery  (International Journal of Medical Robotics and Computer Assisted Surgery)
巻： 13  号： 4  ページ： ROMBUNNO.1818  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2613A  ISSN： 1478-5951  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:電気解剖学的マップ(EAM)とCT表面レジストレーションは心房細動アブレーションにおけるカテーテルナビゲーションのための広く用いられている。しかし,レジストレーションアルゴリズムを調査した研究は少ない。さらに,それらのいくつかは半自動,医師は熟達しなければならない;であるカテーテルナビゲーションのための不正確である。自動的で正確な登録両法が必要である。【方法】Hausdorff距離ベースのアプローチ(HD)はEAM/CT登録のために提案した。最初に,主軸に基づくレジストレーションを用いた,EAM/CT対は粗に整列された。微細目的関数としてH ausdorff距離を用いた,EAM/CT対は微細に配列していた。【結果】六実EAM/CT対は五人の患者から集めた38シミュレーション対を生成した。各対にCartoMerge,確率論的アプローチ(SA)とHDを用いた整列した。操作性,精度とロバスト性のバランスを考慮して,HDは三つの方法の中で最良のEAM/CTレジストレーション結果を得た。【結論】実験は,提案した方法が自動的に正確に両EAMとCT表面を示すことを確認した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 主軸 ,  心房細動 ,  医師 ,  操縦性 ,  シミュレーション ,  患者 ,  目的関数 ,  解剖学 ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： 確率的方法 ,  Hausdorff距離 ,  心房細動アブレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 心房細動 ,  カテーテルナビゲーション ,  CT ,  -anatomical地図 ,  H ausdorff距離 ,  レジストレーション

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： マップ ,  CT ,  レジストレーション