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J-GLOBAL ID：201802290581207124   整理番号：18A2159564

強度-持続時間-周波数曲線の統合Bayes推定:方法の圧密と広範な試験【JST・京大機械翻訳】

Integrated Bayesian Estimation of Intensity-Duration-Frequency Curves: Consolidation and Extensive Testing of a Method

著者 (3件)： Boukhelifa M. (Ecole Nationale Superieure d’Hydraulique, Laboratoire GEE, Blida, Algeria) ,  Meddi M. (Ecole Nationale Superieure d’Hydraulique, Laboratoire GEE, Blida, Algeria) ,  Gaume E. (IFSTTAR-GERS, Nantes, France)
資料名： Water Resources Research  (Water Resources Research)
巻： 54  号： 10  ページ： 7459-7477  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0706A  ISSN： 0043-1397  CODEN： WRERAQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 強度-継続-頻度(IDF)曲線は,水文設計と解析プロジェクトにおいて使用する最も一般的降雨統計モデルのひとつであった。これらのIDF曲線の詳細に関連する不確実性は,過去にはほとんど評価されていない。本論文は,IDF定式化と簡単なスケーリングやマルチフラクタル構造のような降雨系列のいくつかの特性の間の既存のリンクを想起する。これらの特性が有効であると仮定して,IDF曲線定式化は,それから,年間最大降雨強度/深さと継続依存性スケーリング因子に対する無次元(すなわち,減少)分布関数の積である。そのパラメータは統合的方法(すなわち,15分から24時間までの範囲にわたるピーク強度の独特のプール試料に基づく)で評価できる。この評価のための尤度ベースのBayesマルコフ連鎖モンテカルロ統計的推論法の使用は,IDF関係のすべてのパラメータと対応する降雨量に対する一貫した不確実性を提供する。この方法は,様々な気候条件下でアルgeria(25,000km2)の北部中央部に広がった48の雨量計記録の大規模データセットについて,局所解析により試験された。統合されたアプローチは,単一期間に適合する年間最大降雨量からの推定値とは一致しない。さらに,信頼区間は著しく減少した。また,この統合アプローチはロバストであるように見える。従来の方法に基づく単一期間とは異なり,短い観測系列が利用できる場合でも,それは一般的に合理的な定量的推定を提供する。これは工学応用のための重要な利点である。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  降雨量 ,  分布関数 ,  *圧密 ,  推定量 ,  Markov連鎖 ,  定式化 ,  *継続時間 ,  パラメータ ,  降雨 ,  信頼区間 ,  モンテカルロ法 ,  *曲線 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 尤度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： IDF曲線 ,  mcmC ,  簡単なスケーリング ,  アルジェリア ,  不確実性 ,  短いシリーズ

分類 (1件)： 水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 持続時間 ,  統合 ,  Bayes推定 ,  圧密 ,  試験