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J-GLOBAL ID：201802290587538444   整理番号：18A1426843

自然言語と人工言語(POSTER)で表現された情報の人間理解【JST・京大機械翻訳】

Human understanding of information represented in natural versus artificial language (Poster)

著者 (2件)： Zaroukian Erin (Computational and Information Sciences Directorate, U.S. Army Research Laboratory Aberdeen Proving Ground, MD) ,  Bakdash Jonathan Z. (U.S. Army Research Laboratory, South at the University of Texas Dallas, Richardson, TX)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CogSIMA  ページ： 135-141  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,自然言語(NL)で表現された情報の人間の理解を,制御された自然言語(CNL)と呼ばれる人工言語のタイプに比較した。CNLsに対する潜在的応用には意思決定支援と会話エージェントが含まれているが,現在,訓練されていないヒトに対するCNLsの理解可能性に関する経験的研究は限られている。著者らは,制御された英語(CE)と呼ばれる特定のタイプのCNLを研究する。それは,高速で正確な機械加工のために,人間の読みやすくて,明白な自然言語の単純化された人工的部分集合であるように設計された。言語記述のための精度と速度を用いて,NLとCEの人間の理解を定量化し比較した。本論文では,視覚図を用いて表現されたグランドトルースを持つ実体間の実体(人とオブジェクト)と関係(行動)を記述した。参加者は,ステートメントが図表(yes/no)に適合したかどうかを回答した。実験Iでは,CEを理解するための速度は遅いが,NLとCEの精度は同等であることを見出した。速度の役割をさらに調べるために,実験IIにおいて時間圧力を誘導した。CEの精度と速度はNLより低かった。これらの結果は,人々が十分な時間を持つならば,CEの理解はNLと同等であることを示している。しかし,限られた時間で,NLを理解するための精度と速度はCEより良い。著者らの知見は,CNLsの精度と速度の両方が評価されなければならないことを示す。さらに,時間圧力下では,情報を表現する異なる方法の間の精度と速度に有意差がある。機械情報を表現する方法に対する理解は,人間-機械相互作用および協調による状況理解および管理に対する潜在的意味を持つ。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  *自然言語 ,  高速度 ,  英語 ,  *言語 ,  ヒト ,  機械工作 ,  簡素化 ,  部分集合 ,  視覚
準シソーラス用語： 有意差 ,  会話エージェント ,  意思決定支援 ,  *人工言語 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 言語 ,  人工言語 ,  表現 ,  人間 ,  理解