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J-GLOBAL ID：201802290626903769   整理番号：18A0689466

頁岩ガス貯留層の検層評価と生産量の「甘点」識別 アメリカのヒンシェール頁岩ガス貯留層を例として挙げた。【JST・京大機械翻訳】

Logging evaluation and production ”sweet spot” identification of shale play: a case study on Eagle Ford shale play in the USA

著者 (4件)： Yu Jie (中海油研究総院) ,  Qin Ruibao (中海油研究総院) ,  Liu Chuncheng (中海油研究総院) ,  Chen Guihua (中海油研究総院)
資料名： Zhongguo Shiyou Kantan  (Zhongguo Shiyou Kantan)
巻： 22  号： 3  ページ： 104-112  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3158A  ISSN： 1672-7703  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,米国ガス貯留層を例として,頁岩ガス貯留層の検層評価法を検討し,生産量に影響を与える主な地質学的要因を分析した。この地域の検層データは通常の系列を主とし、コア分析データが比較的豊富であり、多変量統計モデル化方法と多鉱物最適化方法を用いて、研究区域内の重要な井戸の検層資料に対して処理解釈を行い、比較分析を行った。多変量統計モデリング法を用いて計算した貯留層パラメータはコア分析データとよく一致し、精度がより高い。異なる地域における生産量の差異は大きく,孔隙率は生産量に影響する主な地質学的要因であり,地震波データを用いて,P波の生産量を予測することができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 統計模型 ,  コア試験 ,  鉱物 ,  モデリング ,  P波【地震波】 ,  *アメリカ合衆国 ,  *生産量 ,  地質学 ,  *検層 ,  最適化手法 ,  空隙率 ,  *頁岩 ,  *ガス層
準シソーラス用語： *貯留層 ,  多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 油層工学  (UA10030G) ,  地震探査  (DE10030B)

タイトルに関連する用語 (8件)： 頁岩 ,  ガス貯留層 ,  検層 ,  評価 ,  識別 ,  アメリカ ,  頁岩ガス ,  貯留層