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J-GLOBAL ID：201802290640959138   整理番号：18A0707372

WSNのための木クラスタに基づくデータ収集の性能解析【JST・京大機械翻訳】

Performance analysis of tree cluster based data gathering for WSNs

著者 (2件)： Kakde Kavita R. (Dept. of Electronics & Telecommunication Engineering, Terna Engineering College, Navi Mumbai-400 706, India) ,  Kadam Mahesh (Dept. of Electronics & Telecommunication Engineering, Terna Engineering College, Navi Mumbai-400 706, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： I2C2  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク(WSNs)は,直接配信として知られている処理を目的として,基地局にデータを転送するセンサのいくつかのデバイスがある。これは,ネットワークの寿命を減少させるので,ネットワークへの重いトラフィックを引き起こす。多くの産業において,WSNは不均一な官能データの量を取っているので広く使われている。しかし,全体あるいは一般的な展開領域において,ホットスポット問題は多くのWSNデータ収集技術によって無視されず,ネットワーク接続性はホットスポット問題によって影響を受け,ネットワーク寿命を減少させる。WSNは,小さなメモリ,低い計算能力,および限られたエネルギー資源のような多くの障害を被り,次に,ネットワークの寿命を強化するために記述されたデータ収集の方法である。したがって,性能を改善するために,多数のプロトコルを導入した。これまでの研究者から,この種のクラスタはエネルギー効率の良いルーティングプロトコルを利用するために利用されてきた。本論文は,ツリークラスタデータ収集方法として知られている強化版を提案して,それはツリーとクラスタベースの両方のプロトコルを利用している。TCDGTは,全体のネットワークの負荷を著しく安定して,ネットワーク寿命を延長して,エネルギー消費を減少して,ホットスポット問題を緩和することは,他の方法によって比較とシミュレーションによって示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： プロトコル ,  基地局 ,  ホットスポット ,  エネルギー消費 ,  情報配布 ,  *性能分析 ,  エネルギー資源 ,  ネットワーク ,  *データ収集 ,  エネルギー効率 ,  センサネットワーク ,  *クラスタ ,  センサ
準シソーラス用語： ルーティングプロトコル ,  ネットワーク寿命 ,  無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 木 ,  クラスタ ,  データ収集 ,  性能解析