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J-GLOBAL ID：201802290678680895   整理番号：18A1539686

速い負荷変動の下で最適潮流をサポートする進化型マルチタスク処理アーキテクチャ【JST・京大機械翻訳】

Evolutionary Multitasking Framework to Support Optimal Power Flow Under Rapid Load Variations

著者 (4件)： L.P.M.I.Sampath (南洋理工大学跨学科研究生学院,639798新加坡) ,  Abhishek Gupta (南洋理工大学計算机科学与工程学院,639798新加坡) ,  Yew-Soon Ong (南洋理工大学計算机科学与工程学院,639798新加坡) ,  H.B.Gooi (南洋理工大学電机与電子工程学院,639798新加坡)
資料名： Nanfang Dianwang Jishu  (Nanfang Dianwang Jishu)
巻： 11  号： 10  ページ： 103-114  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3441A  ISSN： 1674-0629  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電力系統の運転計画は主に時間単位のユニットで運転するユニットの組合せであり、現在、再生可能エネルギーはユーザー側の浸透率がますます高くなり、電力システムの負荷に大きな変動をもたらす。従って、電力システム運行の経済性と安全需要を維持し、電力供給の信頼性を確保するために、時間間隔の最適な潮流計算を行い、かつ各種の可能な状況を考慮する必要がある。従来のメタヒューリスティクスは,最適電力潮流問題を解くのに適当であるが,しかし,消費時間が長いので,実用的でない。そのため、本論文では、進化型マルチタスク処理アーキテクチャを提案し、異なる負荷需要に従って、複数の最適な電力潮流問題を並列処理する。シミュレーション結果は,このアーキテクチャが,進化的アルゴリズムの最適電力潮流問題の利用率を大いに向上させ,そして,従来の進化アルゴリズムと比べて,より速い計算速度を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *負荷変動 ,  電力系統 ,  再生エネルギー ,  安全性 ,  並列処理 ,  電力供給 ,  潮流計算 ,  電力潮流 ,  信頼性 ,  *計算機アーキテクチャ ,  シミュレーション ,  経済性
準シソーラス用語： 最適電力潮流 ,  メタヒューリスティクス ,  *マルチタスク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： evolutionary algorithms ,  evolutionary multitasking ,  meta-heuristics ,  optimal power flow

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 負荷変動 ,  潮流 ,  進化 ,  マルチタスク ,  アーキテクチャ