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J-GLOBAL ID：201802290699010284   整理番号：18A1831844

再生可能エネルギーと需要管理を考慮した電源最適化問題研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Generation Expansion Plan Considering Renewable Energy and Demand Management

著者 (2件)： Mao Xiaoshu (陜西鉄路工程職業技術学院,陜西渭南,714000) ,  Zhou Bowen (東北大学信息科学与工程学院,遼寧沈陽,110819)
資料名： Shanxi Dianli  (Shanxi Dianli)
巻： 46  号： 7  ページ： 35-41  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3443A  ISSN： 1673-7598  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ハイブリッド風力,水力発電および地熱発電を考慮した統合電源最適化計画(GEP)の数学モデルを提案した。運転時間を3つのサブ段階に分けることにより,この数学モデルは電力系統の動的計画問題のシミュレーションに使用できる。各サブサイクルの運転中に、新増の発電施設数は既知変数に設定される。コスト,炭素排出物コスト,エネルギー消費コスト,エネルギー価格リスク,およびシステム信頼性を含む多目的関数の数学最適化モデルを造って,システムの総合的投資コストをできるだけ減らすために,この目的関数は,コスト,エネルギー価格リスク,およびシステム信頼性などの指標を含ませた。伝統的解法の限界を考慮して,「教示と学」遺伝的アルゴリズム(TLBO-GA)に基づいて,多目的多周期計画問題を解明した。シミュレーション結果は,提案したモデルとアルゴリズムの有効性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 発電所 ,  エネルギー消費 ,  *最適化問題 ,  モデル ,  *最適化 ,  計算機シミュレーション ,  数学モデル ,  アルゴリズム ,  電力系統 ,  地熱発電 ,  シミュレーション ,  投資 ,  目的関数
準シソーラス用語： 最適化モデル ,  エネルギー価格 ,  *需要管理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 再生可能エネルギー ,  需要管理 ,  最適化問題 ,  研究