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J-GLOBAL ID：201802290731934956   整理番号：18A1045414

大学研究センターのための電池エネルギー貯蔵コストと容量最適化【JST・京大機械翻訳】

Battery energy storage cost and capacity optimization for university research center

著者 (4件)： Moghimi Mojtaba (School of Engineering, Griffith University, 170 Kessels Road, Brisbane, QLD 4111, Australia) ,  Garmabdari Rasoul (School of Engineering, Griffith University, 170 Kessels Road, Brisbane, QLD 4111, Australia) ,  Stegen Sascha (School of Engineering, Griffith University, 170 Kessels Road, Brisbane, QLD 4111, Australia) ,  Lu Junwei (School of Engineering, Griffith University, 170 Kessels Road, Brisbane, QLD 4111, Australia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： I&CPS  ページ： 1-8  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マイクログリッド(MG)は,スマートグリッドの構築ブロックとして定義される現代の電力グリッドの必須部分である。分散発電機(DG)と組み合わせた再生エネルギー源(RES)と電池エネルギー貯蔵システム(BESS)は,負荷とグリッド要求を満たすために制御とエネルギー管理システム(EMS)を必要とする包括的MGを形成する。BESSの必要性がREEsの不確実性のために成長するので,MGにおけるBESSのスケジューリングとコスト管理はより多くの関心事になっている。本論文では,BESSを大学の研究センターのために設計し,停電問題を同時に克服し,BESSサイジングと劣化を考慮したピーク需要を示した。MGスケジューリングと同様に,mgコスト最小化。PVと風は,本研究と組合せにおいて使用するRESであった。LiイオンBESSを用いてMG性能を調べた。2層最適化アルゴリズムを提示し,BESSサイズを最適に定義し,ピークシェービングと谷充填目的を達成するMGの運用コストを最小化した。結果は,研究センターの安定性と信頼性を強化し,同時にMGの運用コストを最小化するために,Griffith大学の実験的MGの一部として実装される提案システムの機能性と適用性を証明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： マイクログリッド ,  信頼性 ,  サイジング ,  ピークシェービング ,  スマートグリッド ,  操業費 ,  電力 ,  *電池 ,  *最適化 ,  スケジューリング ,  *エネルギー貯蔵 ,  停電
準シソーラス用語： 二層 ,  ピーク需要 ,  再生可能エネルギー源 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 大学 ,  研究 ,  センター ,  電池 ,  エネルギー貯蔵 ,  最適化