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J-GLOBAL ID：201802290759342767   整理番号：18A0669484

類似マトリックスに基づく適応重みづけによる実画像類似度計算法【JST・京大機械翻訳】

Geography Image Similarity Measurement Method Based on Adaptive Weighting of Similarity Matrix

著者 (4件)： Li Qin (鄭州測絵学院 地理信息工程系 鄭州450000) ,  You Xiong (鄭州測絵学院 地理信息工程系 鄭州450000) ,  Li Ke (鄭州測絵学院 地理信息工程系 鄭州450000) ,  Tang Fen (鄭州測絵学院 地理信息工程系 鄭州450000)
資料名： Moshi Shibie yu Rengong Zhineng  (Moshi Shibie yu Rengong Zhineng)
巻： 30  号： 11  ページ： 1003-1011  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2411A  ISSN： 1003-6059  CODEN： MRZHET  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 画像類似性計算は多くの視覚タスクにおいて不可欠な重要な部分であるため,本論文では,類似マトリックスに基づく自己適応重みづけに基づく実画像類似性計算法を提案した。まず第一に,画像を均一画像ブロックに分割し,畳込み神経回路網に基づいて各画像ブロックの特徴記述子を構築した。次に,異なる画像ブロック間の類似性を計算し,類似マトリックスを構成した。最後に,類似性マトリックスにおけるデータ分布を分析して,類似性マトリックスにおけるデータの差異によって,類似性マトリックスの類似性を計算するために,類似性マトリックスにおけるデータの差異によって,すべての類似性を計算することができた。実験結果は,既存の方法と比較して,本論文で提案した方法が,画像検索におけるロバスト性がより高く,効果的にリアルタイムマッピングと地図構築における閉ループ検出の問題を解決することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像検索 ,  *重みづけ ,  神経回路網 ,  類似性 ,  ロバスト性 ,  *画像 ,  畳込み ,  視覚
準シソーラス用語： 特徴記述子 ,  自己適応 ,  画像類似性 ,  *類似度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Image Description Matrix ,  Similarity Matrix ,  Adaptive Weighting ,  Loop Closure Detection

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 類似 ,  マトリックス ,  適応 ,  重みづけ ,  類似度 ,  計算法