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J-GLOBAL ID：201802290778597626   整理番号：18A0536403

評価者の一貫性とその音声品質評価の測定【Powered by NICT】

Measurement of rater consistency and its application in voice quality assessments

著者 (5件)： Xie Zheng (School of Engineering, University of Central Lancashire, Preston, UK) ,  Gadepalli Chaitanya (University Department of Otolaryngology, Central Manchester University Hospitals Foundation Trust and University of Manchester Academic Health Science Centre, Manchester, UK) ,  Jalalinajafabadi Farideh (School of Computer Science, University of Manchester, Manchester, UK) ,  Cheetham Barry M.G. (School of Computer Science, University of Manchester, Manchester, UK) ,  Homer Jarrod J. (University Department of Otolaryngology, Central Manchester University Hospitals Foundation Trust and University of Manchester Academic Health Science Centre, Manchester, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CISP-BMEI  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 病院音声クリニックに通う患者に必要な音声品質の評価に関するものである。臨床医は一般に,よく知られた「GRBASの規模に応じて知覚的に評価を行う。著者らの目的は,ディジタル信号処理(DSP)を用いて抽出し,パラメータ化特徴の測定から計算機GRBAS評価を行うための機械学習(ML)を使用することである。MLは臨床医の群(評価者)による評価に基づいており,これらの評価の一貫性を測定し,考慮することが有用である。このプロセスは,一貫性を測定するための一般的に使用される技術にいくつかの洞察を明らかにした,ICCとCohenとFleissカッパなど。GRBAS評価のためのMLプログラムへのこれらの技術の適用から得られた結果を提示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *機械学習 ,  患者 ,  パラメタリゼーション ,  病院 ,  診療所
準シソーラス用語： ディジタル信号処理 ,  臨床医 ,  *音声品質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 電話  (ND11030P) ,  移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (2件)： 評価 ,  音声品質