抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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仮想ネットワーク埋め込み(VNE)は,ネットワーク仮想化における主要課題である。複数のVNEアルゴリズムが文献で提案されている。ほとんどの提案されたVNEアルゴリズムは発見的カテゴリーに属する。発見的アルゴリズムは,各VNを埋め込む前に,あるノードトポロジー属性と局所ノード資源をランク付け(基板と仮想)ノードにほとんど定量化する。リンクトポロジー属性とグローバル資源は定量化されず,前にランクノードに支援された。したがって,局所最適埋め込みと長い実行における低いVN受容比をもたらす。これを扱うために,著者らは,すべての基板と仮想ノードをランク付けするために,複数の(ノードとリンク)トポロジー属性とグローバル資源をカバーする新しいノードランキングアプローチを提案した。新しいノードランキングアプローチに基づいて,NLTAとラベル付けされたノードとリンクトポロジー属性ベースのVNEアルゴリズムを提案した。広範なシミュレーションにより,NLTAは,あるノードトポロジー属性と局所ノード資源を考慮した4つの最新の発見的アルゴリズムより優れていることを実証した。例えば,NLTAの平均VNアクセプタンス比は,最良の行動発見的アルゴリズムの上で4%まで増加することができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】