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J-GLOBAL ID：201802290816574112   整理番号：18A1771636

非制限サンプリングのためのウェーブレットベースの再構成【JST・京大機械翻訳】

Wavelet-Based Reconstruction for Unlimited Sampling

著者 (4件)： Rudresh Sunil (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Science, Bangalore, 560012, India) ,  Adiga Aniruddha (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Science, Bangalore, 560012, India) ,  Shenoy Basty Ajay (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Science, Bangalore, 560012, India) ,  Seelamantula Chandra Sekhar (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Science, Bangalore, 560012, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICASSP  ページ： 4584-4588  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自己リセットアナログ-ディジタル変換器(ADC)は,高ダイナミックレンジの信号のディジタル化を可能にする。リセット動作は,信号上で実行されるモジュール動作と等価である。測定した変調動作信号から元の信号を回復する問題を考察した。この定式化において,基礎となる信号はLipschitz連続であると仮定した。変調動作信号は,元の信号の和と遷移を捕捉する区分定数信号として表すことができる。再構成は,区分定数信号を推定する必要がある。変調動作信号の局所平滑性に依存し,多項式成分を抑制するために十分な消失モーメントをもつウェーブレットを用いた。与えられた数の消失モーメントに対して最もコンパクトなDaubechiesウェーブレットを用いた。ウェーブレットフィルタリングは,ウェーブレットフィルタから導出されたカーネルのスケール化およびシフトバージョンの和から成るシーケンスを提供する。遷移位置は,スパース回復法を用いて配列から推定した。滑らかな信号の完全再構成を確実にするためのサンプリング周波数に関する十分条件を導出した。著者らは,クリーンとノイズのある条件の両方において正弦波から成る信号に関する著者らの再構成技術を検証し,最近開発された反復有限差分法と再構成品質を比較した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 差分法 ,  雑音 ,  多項式 ,  品質 ,  正弦波 ,  *波束 ,  *再構成 ,  モーメント ,  十分条件 ,  定式化 ,  平滑度
準シソーラス用語： ウェーブレットフィルタ ,  完全再構成 ,  ディジタル化 ,  Daubechiesウェーブレット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  音声処理  (JE05000E) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 制限 ,  サンプリング ,  ウェーブレット ,  再構成