文献

J-GLOBAL ID：201802290834649570   整理番号：18A0214962

リチウムイオン電池の健康状態予測法に関する研究の進展【JST・京大機械翻訳】

Progress of prediction methods for state of healthy of lithium-ion batteries

著者 (3件)： Zhu Hongying (上海市電視中等専業学校,上海,200050) ,  Shi Wei (北京交通大学電气工程学院,北京,100044) ,  Zhu Zhixian (北京交通大学電气工程学院,北京,100044)
資料名： Dianyuan Jishu  (Dianyuan Jishu)
巻： 41  号： 9  ページ： 1380-1382,1385  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2501A  ISSN： 1002-087X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： リチウムイオン電池の寿命は実際の応用にとって非常に重要であり、その寿命の影響要素を研究し、かつ精確な寿命予測を行うことは電池の使用信頼性を向上させ、電池のコストを下げることに対して重要な意義がある。応用に基づいて,電池性能劣化の機構を簡潔に分析し,電池寿命とサイクル寿命を予測する方法に関する研究の進展についてレビューした。電池寿命試験と電池の全寿命サイクル性能評価における重要な問題と研究方向についても検討した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測技法 ,  *電池 ,  信頼性 ,  サイクル寿命 ,  寿命予測 ,  *リチウムイオン電池
準シソーラス用語： サイクル性能 ,  電池寿命 ,  性能劣化 ,  *健康状態 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： battery energy storage ,  capacity fading ,  state of health ,  prediction methods

分類 (1件)： 二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (4件)： リチウムイオン電池 ,  状態予測 ,  研究 ,  進展