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J-GLOBAL ID：201802290840902033   整理番号：18A0202911

化石燃料発電プラントに適用したNNARXマルチモデルに基づく複雑な工学システムの故障検出と診断【Powered by NICT】

Fault detection and diagnosis of complex engineering systems based on a NNARX multi model applied to a fossil fuel electric power plant

著者 (3件)： Coronado-Martinez Fernando U. (Robotica y Manufactura Avanzada, CINVESTAV-Saltillo, A.P. 663, 25000 Saltillo, Coah., Mexico) ,  Ruiz-Sanchez Francisco J. (Robotica y Manufactura Avanzada, CINVESTAV-Saltillo, A.P. 663, 25000 Saltillo, Coah., Mexico) ,  Suarez-Cerda Dionisio A. (Division de Tecnologias, Instituto Nacional de Electricidad y Energi ́as Limpias, Reforma 113, 62490 Cuernavaca, Morelos, Mexico)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ROPEC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,複雑な工学システムのための故障検出と診断法と化石燃料発電プラントへの応用を提示した。通常運転条件におけるオンライン発生した残差を評価するため連続的に参照パターンを確立する,故障シグネチャの特性行列に組織化され,主断層状況の残差の複合発生によるモデルベースアプローチである。残差は,プラントの測定された動力学で提案し,姉妹論文でシミュレートされたマルチNNARXモデルによって与えられた参照との間の差として計算した。この提案では,誤検出はフィルタスプリアス断層と脅威は制御の内部ループが補償した階層的メモリの導入により減少した。システムは,故障の種類と四レベルスケールにおける問題行動の重症度を同定し,差し迫った故障への脅威。法の主な手順を述べ,発電プラントからの蒸気発生とReheating/Super加熱サブシステムのデータを用いて得られた実例によりそれらを例示する。も蒸気発生器サブシステムの主断層状況下で高性能シミュレータを利用した協調検証アーキテクチャに実装された実時間応用の幾つかの結果を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *化石燃料 ,  *プラント ,  シミュレータ ,  計算機アーキテクチャ ,  *発電所 ,  残差 ,  蒸気ボイラ ,  *故障検出 ,  *故障 ,  記憶装置
準シソーラス用語： サブシステム ,  蒸気発生 ,  誤検出 ,  オンライン ,  *マルチモデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： システム同定  (IA02040O) ,  原子炉安全一般  (MD06010W) ,  発電一般  (NB03010W) ,  歯車,歯車装置  (QB01060O) ,  航空機の運動性・安定性・操縦性  (QK02040A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 化石燃料 ,  発電プラント ,  マルチモデル ,  工学 ,  故障検出 ,  診断