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J-GLOBAL ID：201802290851371097   整理番号：18A1622732

iotアプリケーションのためのネットワーク内意味マッシュアップによる情報導出の強化【JST・京大機械翻訳】

Enhance Information Derivation by In-Network Semantic Mashup for IoT Applications

著者 (2件)： Dong Lijun (Huawei Technologies Co., Ltd., Telesis Ct, Suite 220, San Diego, CA, 10180, U.S.A) ,  Li Richard (Huawei Technologies Co., Ltd., 2330 Central Expressway, Santa Clara, CA, U.S.A)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： EuCNC  ページ： 298-303  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネット(IoT)アプリケーションにおいて,ユーザは通常,物理デバイスにより生成される生データに関心を持たない。意味的なマッシュアップを通して,新しい情報を引き出すことができて,それはユーザにとって意味があることができた。本論文では,インターネットルータのネットワーク内能力が,ユーザにより直接的に,あるいはIoTミドルウェア(例えば,1M2Mプラットフォーム)を介して開始されるデータ要求と意味的マッシュアップにおける非効率性を克服できることを明らかにした。本稿では,インターネットルータのネットワーク内意味マッシュアップ機能の高レベルアーキテクチャを提案する。意味的マッシュアップ統合データ要求メッセージを処理するアルゴリズムを,データ処理手順と同様に提案した。シミュレーション結果は,輸送データオーバーヘッドとユーザが経験した待ち時間における著しい性能改善を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *応用プログラム ,  データ処理 ,  計算機アーキテクチャ ,  インターネット ,  シミュレーション ,  ミドルウェア ,  待ち時間 ,  ネットワーク
準シソーラス用語： オーバヘッド ,  M2M ,  生データ ,  モノのインターネット ,  *マッシュアップ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： IoT ,  アプリケーション ,  意味 ,  マッシュアップ ,  導出 ,  強化