文献
J-GLOBAL ID:201802290868969072   整理番号:18A0402090

条件付き一般化最小分散と信念ルールベースに基づく複雑システムのための新しい安全性評価モデル【Powered by NICT】

A new safety assessment model for complex system based on the conditional generalized minimum variance and the belief rule base
著者 (8件):
資料名:
巻: 93  ページ: 108-120  発行年: 2017年 
JST資料番号: W0879A  ISSN: 0925-7535  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
複雑なシステムの安全性評価は,「安全第一と予防配向」の政策を実装し,実現のために重要である。大部分の利用可能なアプローチは,歴史的データを組み合わせる専門知識がないか,あるいは,あいまい情報および不確実情報を効率的に扱うことができない。本論文では,条件付き一般化最小分散(CGMV)と信念ルールベース(BRB)に基づく複合システムのための新しい安全性評価モデルを提案した。提案したモデルでは,計算を減少させ,精度を改善するために,条件付き一般化最小分散を用いて,重要な特徴を選択することである。一方,BRBを用いて不確実性の下での定量的および定性的情報を扱った。さらに,BRBの精度と効率を改善するために,先行属性を参照値はファジィ減法クラスタリングアルゴリズムにより最適化した。一方,信念度を修正ファジィC-meansクラスタリングによって計算した。,微分進化(DE)アルゴリズムを用いて,最適BRBパラメータを同定することである。新しく提案したモデルは,実際のエンジニアリングシステム,新しいモデルの妥当性を証明するためにに適用した。他の方法と比較して,提案したモデルは優れた精度と少ない計算複雑性を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能 

前のページに戻る