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J-GLOBAL ID：201802290889731056   整理番号：18A0794123

球面形状における粒子輸送方程式のための分散低減法【JST・京大機械翻訳】

Variance reduction method for particle transport equation in spherical geometry

著者 (4件)： Blanc X. (Univ. Paris Diderot, Sorbonne Paris Cite, Laboratoire Jacques-Louis Lions, UMR 7598, UPMC, CNRS, F-75205 Paris, France) ,  Bordin C. (CEA, DAM, DIF, 91297 Arpajon Cedex, France) ,  Kluth G. (CEA, DAM, DIF, 91297 Arpajon Cedex, France) ,  Samba G. (CEA, DAM, DIF, 91297 Arpajon Cedex, France)
資料名： Journal of Computational Physics  (Journal of Computational Physics)
巻： 364  ページ： 274-297  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0860A  ISSN： 0021-9991  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,線形輸送方程式のモンテカルロシミュレーションのための重要性サンプリング法の設計に関するものである。このモデルは慣性閉込め核融合実験のシミュレーションにおいて非常に重要である。この方法は球対称理想化設計に限定されており,外部球は内部球に向かって放射されており,実際にはhohlraumと融合カプセルとして考えられるべきである。対応する定常随伴問題の解として重要性関数を計算した。従って,計算コストの適度な増加(因子2から8まで)により,分散の重要な減少(因子50から100まで)がある。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 慣性核融合 ,  *形態 ,  線形性 ,  カプセル ,  *球面 ,  球対称性
準シソーラス用語： 計算コスト ,  随伴 ,  モンテカルロシミュレーション ,  *分散低減 ,  *輸送方程式 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 輸送方程式 ,  モンテカルロ法 ,  放射伝達 ,  慣性閉じ込め核融合 ,  分散低減

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 球面 ,  輸送方程式 ,  分散低減