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J-GLOBAL ID：201802290899251869   整理番号：18A0825030

インフルエンザおよび急性呼吸器ウイルス感染シミュレーションへのエージェントベースアプローチについて【JST・京大機械翻訳】

On agent-based approach to influenza and acute respiratory virus infection simulation

著者 (5件)： Chumachenko Dmytro (Informatics Department, National Aerospace University ”Kharkiv Aviation Institute”, Kharkiv, Ukraine) ,  Dobriak Viktoriia (Informatics Department, National Aerospace University ”Kharkiv Aviation Institute”, Kharkiv, Ukraine) ,  Mazorchuk Mariia (Informatics Department, National Aerospace University ”Kharkiv Aviation Institute”, Kharkiv, Ukraine) ,  Meniailov Ievgen (Informatics Department, National Aerospace University ”Kharkiv Aviation Institute”, Kharkiv, Ukraine) ,  Bazilevych Kseniia (Informatics Department, National Aerospace University ”Kharkiv Aviation Institute”, Kharkiv, Ukraine)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： TCSET  ページ： 192-195  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,インフルエンザとARVIの動力学の例によって,罹患率拡大の数学的モデリングの既存のアプローチを分析する。解析は,最も多くの展望アプローチがエージェントベースであることを示した。行動,年齢群,およびインフルエンザとARVIの特別な特徴を考慮したSEIR型のエージェントベースモデルを開発した。モデルのソフトウェア実装は,罹患率を予測することを可能にし,また,C#プログラミング言語を用いて,流行閾値を計算することを実現した。このモデルの妥当性を実際の統計で試験した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  エージェントモデル ,  *呼吸器 ,  ソフトウェア ,  プログラミング言語 ,  *ウイルス感染 ,  *インフルエンザ
準シソーラス用語： 年齢群 ,  数理モデリング ,  *エージェントベースアプローチ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (5件)： インフルエンザ ,  呼吸器 ,  ウイルス感染 ,  シミュレーション ,  エージェントベースアプローチ