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J-GLOBAL ID：201802290899594990   整理番号：18A1678713

暗号化マルチセンサ情報フィルタリング【JST・京大機械翻訳】

Encrypted Multisensor Information Filtering

著者 (4件)： Aristov Mikhail (Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Germany) ,  Noack Benjamin (Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Germany) ,  Hanebeck Uwe D. (Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Germany) ,  Muller-Quade Jorn (Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： FUSION  ページ： 1631-1637  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 安価なセンサ技術の出現により,マルチセンサデータ融合アルゴリズムは,センサデータの効率的なネットワーク内処理のための重要なenabラになっている。特に,情報フィルタは,測定更新方程式の単純な付加構造のために有用であることが証明されている。効率的なネットワーク内処理のためにこの構造を利用するために,ネットワークにおける各ノードを局所的に処理し,隣接ノードからのデータを結合すると仮定する。最初のglanceにおいて,アスピードインネットワーク処理は,効率的なプライバシー保護通信プロトコルを禁止し,代数的操作を可能にする暗号化方式は,しばしば計算的に高価すぎる。部分的同形暗号化方式ははるかに実用的な解を構成するが,対応する暗号文上の単一代数演算に限定される。本論文において,付加的同形暗号方式を用いて,付加的操作がセンサノードの間で作業負荷を配布するために十分である情報フィルタのプライバシー保存実行を引き出した。しかしながら,暗号化方式は,量子化される浮動小数点データを必要とし,それは推定品質を損なう。提案したフィルタと必要な量子化の意味を模擬マルチセンサ追跡シナリオで解析した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 量子化 ,  代数学 ,  ネットワーク ,  品質 ,  *暗号 ,  *フィルタ ,  アルゴリズム ,  プライバシー ,  演算
準シソーラス用語： センサノード ,  通信プロトコル ,  プライバシー保護 ,  *情報フィルター ,  センサデータ ,  *マルチセンサ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 暗号化 ,  マルチセンサ ,  情報フィルタリング