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J-GLOBAL ID:201802290964458067   整理番号:18A1779712

運動エネルギー解析は精神病リスクの若者における身体運動の変化を明らかにする【JST・京大機械翻訳】

Motion energy analysis reveals altered body movement in youth at risk for psychosis
著者 (8件):
資料名:
巻: 200  ページ: 35-41  発行年: 2018年 
JST資料番号: W3162A  ISSN: 0920-9964  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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成長証拠は,運動異常が精神病の発症前に起こることを示唆する。技術とソフトウェアにおける革新は,プロドロール期間中に存在する微妙な運動収差を検出するのに特に有用な,観察可能な挙動の微調整で高感度な測定の機会を提供する。本研究において,精神病のための超高リスク(UHR)の54人の若者と62人の健常対照者が,UHR症候群を評価するために構造化臨床面接に参加した。ベースライン臨床インタビューの最初の15分を運動エネルギー分析(MEA)を用いて評価し,全運動,振幅,速度,および頭部と身体運動の両方の変動性のフレームごとの測定を別々に行った。結果は,頭部運動に差がなかったが,身体運動に有意差があるような領域特異的群差を示した。特に,UHR群は,健常対照者と比較して,より大きな全身運動と身体運動の速度を示し,身体運動のより低い変化を示した。しかし,陽性,陰性または非組織化症状ドメインとの有意な関連はなかった。本研究は,UHR群における総運動機能に関する革新的な展望を示す。重要なことに,本研究で用いた自動化アプローチは,身体運動異常の高感度で客観的な尺度を提供し,精神病リスクにおける症状発生の新しい評価と予防を導く可能性がある。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
リハビリテーション  ,  スポーツ医学 

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