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J-GLOBAL ID：201802290978968114   整理番号：18A0518212

記憶制約下でのストリーミングアプリケーションのスループット解析のための統一的枠組み【Powered by NICT】

A Unified Framework for Throughput Analysis of Streaming Applications under Memory Constraints

著者 (1件)： Zhu Xue-Yang
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICECCS  ページ： 128-137  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ストリーミング応用はリアルタイム組込みシステムにおけるアプリケーションの重要なクラス,通常制限された資源制約下でのとリアルタイム要求である。はしばしば設計段階での同期データフローグラフ(SDFGs)またはCyclo-Staticデータフローグラフ(CSDFGs)でモデル化した。モデルの適切な解析はシステムのための予測可能な設計を与える。本論文では,(C)SDFGsのスループット解析に焦点を当て,記憶制約を考慮した。記憶関連解析が消費データの空間が放出されるとき,必要な空間が主張されている時に決定するメモリ抽象化を選択する必要がある。異なるメモリ抽象化は異なる達成可能なスループットをもたらす可能性がある。が,既存の技術は,ある種の抽象化を考察した。モデルは他の抽象に従って実施されたならば,解析結果は,システムの性能を評価する真にない可能性がある。本論文では,異なる抽象化のためのメモリ制約型(C)SDFGsのスループット解析,対応する実装までマッチング評価を提供することを目的のための新しい統一フレームワークを提案した。著者らの方法は厳密である。実験を行い,提案方法の効果と性能を評価するために実際のストリーミングアプリケーションのいくつかのモデルと百種類の合成グラフの上で行った。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： マッチング ,  予測 ,  *ストリーミング ,  モデル ,  記憶装置 ,  *応用プログラム ,  モデリング ,  *スループット ,  データフローグラフ
準シソーラス用語： 関連解析 ,  実時間 ,  資源制約 ,  *ストリーミングアプリケーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 制約 ,  ストリーミングアプリケーション ,  スループット ,  解析 ,  枠組み