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J-GLOBAL ID：201802290986580286   整理番号：18A0159776

リニア誘導マシンに基づく都市交通のための電流・電圧制約のある多段階モデル予測制御【Powered by NICT】

Multistep Model Predictive Control With Current and Voltage Constraints for Linear Induction Machine Based Urban Transportation

著者 (5件)： Zou Jianqiao (School of Electrical and Electronic Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Xu Wei (School of Electrical and Electronic Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Yu Xinghuo (School of Engineering, RMIT University, Melbourne, VIC, Australia) ,  Liu Yi (School of Electrical and Electronic Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Ye Caiyong (School of Electrical and Electronic Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China)
資料名： IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 66  号： 12  ページ： 10817-10829  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0244A  ISSN： 0018-9545  CODEN： ITVTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リニアメトロの動作性能を改善するために,多段階モデル予測制御(MMPC)を本論文ではリニア誘導機(LIM)に適用した。しかし,最大電流および電圧制限のために,多段階モデル予測制御(MMPC)の最適化問題は実際には扱うことが困難になる。制約付きMMPCの最適化問題を簡略化するため,まず,MMPCの最適化問題は,オフライン,LIMの入力電圧が限界なしに連続的なことを仮定した。また,電流制約の発現は,LIMの数学モデルを介して電圧変数により発現された電圧と電流限界の両方を同時に考慮することである。,制約のない解決最適値によれば,1反復アルゴリズムは変化する局所最適値,電流と電圧制約の両方を満足することを探索するため提案した。最後に,提案した戦略は二つの3kWアーク誘導電動機に適用し,その有効性を検証することである。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 誘導電動機 ,  最適化問題 ,  *電圧 ,  数学モデル ,  簡素化 ,  誘導機 ,  *都市交通 ,  アーク放電 ,  *電流 ,  電流制限
準シソーラス用語： 反復アルゴリズム ,  最適値 ,  入力電圧 ,  動作性能 ,  *モデル予測制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (7件)： リニア ,  誘導 ,  マシン ,  都市 ,  交通 ,  制約 ,  予測制御