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J-GLOBAL ID：201802290988677991   整理番号：18A1210063

マイクロスケール圧電エネルギーハーベスタの変動意識モデリング【JST・京大機械翻訳】

Variation-aware modelling of micro-scale piezoelectric energy harvesters

著者 (3件)： Syed Wajih U (Department of Electrical and Computer Engineering, Masdar Institute at Khalifa University of Science and Technology, Abu Dhabi, UAE.) ,  Bojesomo Alabi (Design-for-Excellence Lab, New York University, Abu Dhabi, UAE.) ,  Elfadel Ibrahim M (Department of Electrical and Computer Engineering, Masdar Institute at Khalifa University of Science and Technology, Abu Dhabi, UAE.)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： DTIP  ページ： 1-4  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： MEMS製造プロセスにおける固有公差は,設計値から系統的に逸脱するデバイス性能を引き起こす可変性を導入する。本研究では,圧電エネルギーハーベスタ(PEH)有限要素モデル(FEM)とその抽出等価回路モデル(ECM)を通してプロセス変動を伝搬させるためにモンテカルロ(MC)シミュレーションを使用し,最適電力と共振周波数およびそのECMパラメータのような性能計量の不確実性モデルを発見した。一組の作製したPEHデバイスの特性化結果をMC導出不確実性モデルに対して比較し,統計的広がりを説明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *圧電気 ,  不確実性 ,  共振周波数 ,  公差 ,  生産工程 ,  電力 ,  MEMS ,  シミュレーション ,  モンテカルロ法 ,  キャラクタリゼーション ,  モデル ,  *モデリング
準シソーラス用語： プロセス変動 ,  *エネルギーハーベスタ ,  *マイクロスケール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： エネルギー変換装置  (LC01020U) ,  圧電デバイス  (NC03110I)

タイトルに関連する用語 (5件)： マイクロスケール ,  圧電 ,  エネルギーハーベスタ ,  意識 ,  モデリング