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J-GLOBAL ID：201802291004877778   整理番号：18A1508988

非対称ネットワークにおける結合伝送電力最適化と接続性制御【JST・京大機械翻訳】

Joint Transmission Power Optimization and Connectivity Control in Asymmetric Networks

著者 (3件)： Esmacilpour Milad (Concordia University, Department of Electrical and Computer Engineering, Montral, Quebec, Canada) ,  Aghdam Amir G. (Concordia University, Department of Electrical and Computer Engineering, Montral, Quebec, Canada) ,  Blouin Stephane (Atlantic Research Centre, Defence Research and Development Canada, Dartmouth, Nova Scotia, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ACC  ページ： 2611-2616  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,重みづけ有向グラフ(有向グラフ)により表現される非対称ネットワーク上の送電電力最適化と接続制御の問題を集中化手法を用いて研究した。最近文献に導入された一般化代数的連結性(GAC)の概念は,重み付き有向グラフにおける連結性の測度として,ネットワークの伝送電力ベクトルの暗黙関数として定式化される。次に,最適化問題を提示して,GACと送電電力に関する一定の制約を満たしながら,ネットワークの総送電電力を最小化した。この制約付き最適化問題を逐次非制約最適化問題に変換するために,内点法を用いた。次に,各サブ問題を,バックトラッキング線探索によるサブ勾配法を用いて数値的に解いた。GACはネットワークの伝送電力ベクトルの非凸で非微分可能な連続関数であるが,上述の方法を用いると,反復数が増加すると最適化問題は徐々に凸になる。元の最適化問題の大域的最小値への提案アルゴリズムの漸近収束を解析的に実証した。アルゴリズムの有効性をシミュレーションにより検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *送電 ,  制約付最適化問題 ,  凸形 ,  定式化 ,  重みづけ ,  内点法 ,  微分 ,  *電力 ,  *ネットワーク ,  測度 ,  アルゴリズム ,  集中化 ,  有向グラフ ,  *非対称性 ,  ベクトル

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 非対称 ,  電力最適化 ,  接続性