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J-GLOBAL ID：201802291075292098   整理番号：18A1681213

圧縮分散スパース信号回復のためのNeyman-Pearson型センサ検閲方式【JST・京大機械翻訳】

A Neyman-Pearson Type Sensor Censoring Scheme for Compressive Distributed Sparse Signal Recovery

著者 (3件)： Wu Jwo-Yuh (Department of Electrical and Computer Engineering National Chiao Tung University, Institute of Communications Engineering, Taiwan) ,  Yang Ming-Hsun (Department of Electrical and Computer Engineering National Chiao Tung University, Institute of Communications Engineering, Taiwan) ,  Wang Tsang-Yi (National Sun Yat-sen University, Institute of Communications Engineering, 70, Lien-Hai Road Kaohsiung, Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： SAM  ページ： 213-217  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギー効率とデータ品質管理の間のバランスをとるために,本論文は,無線センサネットワークに基づく圧縮センシングを通して,分散スパース信号回復のためのNeyman-Pearson型センサ打ち切り方式を提案した。提案した手法では,各センサノードはデータ圧縮のために既知のサポートを持つまばらなセンシングベクトルを使用し,一方,関心のあるスパース信号ベクトルの未知のサポートについての局所推論を可能にする。これにより,センシングベクトルサポートが信号サポートと重複する場合に,各センサ(i)が実値圧縮データを直接伝送することができる。次に,著者らの設計は,空のサポートオーバーラップが決定されるが,そうでなければ,非空のサポートオーバーラップが決定されるが,そうでないという許容できる誤警報確率に対する制約を受けているという誤り確率を最小化することを目的とする。最適打ち切り規則の閉形式式を導いた。二部分探索を用いた低複雑性実装も開発した。計算機シミュレーションを用いて,提案した方式の性能を例示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 打切 ,  計算機シミュレーション ,  ベクトル ,  データ圧縮 ,  エネルギー効率 ,  *センサ
準シソーラス用語： 低複雑性 ,  閉形式 ,  誤警報確率 ,  オーバラップ ,  *スパース信号 ,  センサノード ,  圧縮センシング ,  無線センサネットワーク ,  *疎信号回復 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： スパース信号回復 ,  検閲