文献

J-GLOBAL ID：201802291100625581   整理番号：18A1309026

脳PET研究のための薬物占有率の尤度推定【JST・京大機械翻訳】

Likelihood estimation of drug occupancy for brain PET studies

著者 (6件)： Schain Martin (Department of Psychiatry, Columbia University, New York, NY, USA) ,  Zanderigo Francesca (Department of Psychiatry, Columbia University, New York, NY, USA) ,  Zanderigo Francesca (Molecular Imaging and Neuropathology Division, New York State Psychiatric Institute, New York, NY, USA) ,  Todd Ogden R. (Department of Psychiatry, Columbia University, New York, NY, USA) ,  Todd Ogden R. (Molecular Imaging and Neuropathology Division, New York State Psychiatric Institute, New York, NY, USA) ,  Todd Ogden R. (Department of Biostatistics, Mailman School of Public Health, Columbia University, New York, NY, USA)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 178  ページ： 255-265  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： PETによる神経イメージングは,in vivoでの薬物の占有を測定する能力において独特である。薬物の投与前後にPET測定を行うことにより,占有率が典型的に得られる。しかしながら,参照領域が存在しないラジオリガンドに対しては,これらのデータからの占有率を推定する唯一の確立された手順は,線形回帰分析によるものであり,いわゆるLassenプロットに対する基礎を形成する。簡単な線形回帰分析が回帰減衰と相関誤差を含むこれらのデータを分析するのに理想的でない理由がいくつかある。ここでは,そのような状況におけるOcpancy(LEO)の尤度推定の使用を提案した。Lassenプロットと同様に,LEOはベースラインでの全分布容積推定値と入力としてのブロック条件を用いるが,直接最尤推定(MLE)により非変位分布容積(V_ND)と分数占有率(Δ)を推定する。本研究は,PETデータからΔとV_NDを推定するためにMLEを使用するための原理を概説して,2つの別々のシミュレーション実験を通してLassen Plotに関してその性能を評価した。最後に,LEOとLassenプロットを,[11C]WAY-100635で得られたPETデータセットに適用した。LEOは,ΔとV_NDの推定の精度と精度を改善するために,データの共分散構造を利用することができる。理論的に,共分散行列は,放射性リガンドのためのテスト再試験データセットから抽出することができる。共分散行列を推定するいくつかの手順をシミュレーション実験の一部として考慮し,試験再試験試料サイズの影響も評価した。結果は,MLEがPETデータからΔとV_NDを推定するのに使用でき,線形回帰に関連する限界を避けることができると結論した。LEOの性能は,共分散行列を推定するために使用された手順に依存し,試験再試験サンプルのサイズに依存していた。少なくとも5のテスト再試験サンプルサイズを与えたが,望ましく10の個体で,LEOはΔとV_NDの推定においてLassenプロットより高い精度と精度を提供した。LEOは薬物占有研究において価値があると結論した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  最尤法 ,  基準線 ,  *占有率 ,  推定量 ,  投与 ,  共分散
準シソーラス用語： 線形回帰 ,  共分散行列 ,  分布容積 ,  線形回帰分析 ,  *尤度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 向精神薬の臨床への応用  (GW03110J) ,  向精神薬の基礎研究  (GW03100Y)

タイトルに関連する用語 (7件)： 脳 ,  PET ,  研究 ,  薬物 ,  占有率 ,  尤度 ,  推定