文献

J-GLOBAL ID：201802291115117987   整理番号：18A0159497

電磁問題のための適応グループ化技術を用いたMLSSM MLFMAアルゴリズムの効率的な性能【Powered by NICT】

Efficient Performance of MLSSM-MLFMA Algorithm Using Adaptive Grouping Technique for Electromagnetic Problems

著者 (4件)： Wang Caiping (Department of Information Engineering, Hefei University of Technology, Hefei, China) ,  Jiang Zhaoneng (Department of Information Engineering, Hefei University of Technology, Hefei, China) ,  Qiao Xuguang (Department of Information Engineering, Hefei University of Technology, Hefei, China) ,  Wan Ting (Department of Communication Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China)
資料名： IEEE Transactions on Antennas and Propagation  (IEEE Transactions on Antennas and Propagation)
巻： 66  号： 1  ページ： 493-496  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0218A  ISSN： 0018-926X  CODEN： IETPAK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 法ベースマルチレベル単純スパース法多レベル高速多重極アルゴリズム(MLSSM MLFMA)方式適応グループ化は局所微細構造を持つ物体の効率的な解析に提案した。MLSSM MLFMAアルゴリズムはMLFMAは,そのサイズが0.2波長より大きい箱を扱う加速するとMLSSMは,サイズが0.2波長以下であるボックスを分解する。一方,適応グルーピング技術を,MLSSM MLFMAアルゴリズムの性能を改善するために適用した。従来の八分木ベースグルーピング方式は標的各レベルで同じサイズのボックスに分割する。多数離散未知数を含むいくつかの箱をもたらし,一方,幾つかのボックスは局所微細構造を持つ物体をシミュレートするために少ない未知数を含んでいた。MLSSM MLFMAアルゴリズムの計算効率が改善されるであろう。提案した分類法を用いて,メモリ要件と計算時間が局所的な微細構造を有する物体を解析するための従来の八分木ベースグルーピング方式のそれよりもはるかに少なかった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 波長 ,  微細構造 ,  *アルゴリズム ,  記憶装置 ,  CPU時間
準シソーラス用語： 分類法 ,  計算効率 ,  八分木 ,  *MLFMA , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電磁気学一般  (BD01020N)

タイトルに関連する用語 (5件)： 問題 ,  適応 ,  グループ化 ,  MLFMA ,  アルゴリズム