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J-GLOBAL ID：201802291154071720   整理番号：18A1816400

Harris-LaplaceとSIFT特徴を結合した無人機傾斜画像モザイク【JST・京大機械翻訳】

Tilting Image Mosaic of UAV Combined with Harris-Laplace and SIFT Features

著者 (1件)： Chen Qingfei (東莞市海洋与漁業環境監測站,广東 東莞,512100)
資料名： Beijing Cehui  (Beijing Cehui)
巻： 32  号： 7  ページ： 819-822  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3249A  ISSN： 1007-3000  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 無人機画像のアフィン変形と影の問題のため,Harris-LaplaceとSIFT特徴に基づく傾斜無人機画像マッチング法を提案した。最初に,照明,画像ノイズ,スケール不変性を有するHarris-Laplaceキーポイントを抽出し,キーポイントの主方向を計算し,特徴点を生成した。次に,SIFT特徴記述子を用いて,特徴点を表現した。最後に,初期マッチング点と最小二乗法の二乗平均平方根誤差(RMSE)を,BBF法で抽出した。実験結果は,アルゴリズムには,アフィン変形と高建築物影の画像マッチングのより良い結果があることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像 ,  *無人機 ,  スケール不変性 ,  マッチング ,  最小二乗法 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 特徴記述子 ,  特徴点 ,  画像雑音 ,  画像マッチング ,  画像モザイク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： SIFT特徴 ,  無人機 ,  画像モザイク