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J-GLOBAL ID：201802291158674054   整理番号：18A1191520

電子メールから早期認知症を検出できるか?認知および機能低下を検出するための日常的コンピュータ使用の証明原理研究【JST・京大機械翻訳】

Can you detect early dementia from an email? A proof of principle study of daily computer use to detect cognitive and functional decline

著者 (13件)： Stringer G. (Faculty of Biology, Medicine and Health, The University of Manchester, Manchester, UK) ,  Couth S. (Faculty of Biology, Medicine and Health, The University of Manchester, Manchester, UK) ,  Brown L.J.E. (Faculty of Biology, Medicine and Health, The University of Manchester, Manchester, UK) ,  Montaldi D. (Faculty of Biology, Medicine and Health, The University of Manchester, Manchester, UK) ,  Gledson A. (School of Computer Science, The University of Manchester, Manchester, UK) ,  Mellor J. (School of Computer Science, The University of Manchester, Manchester, UK) ,  Sutcliffe A. (Computing and Communications, Lancaster University, Lancaster, UK) ,  Sawyer P. (Computer Science, School of Engineering and Applied Science, Aston University, Birmingham, UK) ,  Keane J. (School of Computer Science, The University of Manchester, Manchester, UK) ,  Bull C. (Computing and Communications, Lancaster University, Lancaster, UK) ,  Zeng X. (School of Computer Science, The University of Manchester, Manchester, UK) ,  Rayson P. (Computing and Communications, Lancaster University, Lancaster, UK) ,  Leroi I. (Faculty of Biology, Medicine and Health, The University of Manchester, Manchester, UK)
資料名： International Journal of Geriatric Psychiatry  (International Journal of Geriatric Psychiatry)
巻： 33  号： 7  ページ： 867-874  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2611A  ISSN： 0885-6230  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 【目的】複数のコンピュータ利用行動が認知的に健康な高齢者と認知低下の初期段階におけるそれらの間を区別することができるかどうかを決定し,これらの行動が認知機能と機能能力に関連するかどうかを調査する。【方法】認知障害(n=20)および健常対照(n=24)を有する高齢成人は,認知機能および機能能力の評価および一連の半指向性コンピュータ作業を完了した。計算機利用挙動は,bespokeソフトウェアを用いて受動的に捕捉された。結果:コンピュータ使用行動のプロファイルは,より頻繁なパース,より遅いタイピング,およびより高い割合のマウスクリックを含む認知的に健康な対照参加者と比較して,認知障害で有意に異なっていた。これらの挙動は,認知機能および機能評価,特に記憶に関連したそれらに関する性能と有意に関連していた。【結論】コンピュータ利用行動を確実に捉えることは,非臨床的設定における神経変性の早期検出の可能性を提供し,最終的に長期転帰を改善するためのタイムリーな介入を可能にした。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 成人 ,  Alzheimer病 ,  透視図法 ,  ソフトウェア ,  *認知症 ,  老人 ,  *コンピュータ ,  *機能障害 ,  計算機利用
準シソーラス用語： 長期予後 ,  神経変性 ,  タイピング ,  認知機能 ,  認知障害 ,  健康 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： アルツハイマー病 ,  認知低下 ,  コンピュータ利用 ,  認知症 ,  機能的能力 ,  軽度認知障害

分類 (1件)： 神経系の疾患  (GN03000O)

タイトルに関連する用語 (9件)： 電子メール ,  早期 ,  認知症 ,  認知 ,  機能低下 ,  コンピュータ ,  証明 ,  原理 ,  研究