文献

J-GLOBAL ID：201802291183481821   整理番号：18A1256172

EEGセンサとエージェントベース技術による麻酔モニタリングのスマート深さ【JST・京大機械翻訳】

Smart depth of anesthesia monitoring with EEG sensors and agent-based technology

著者 (3件)： Fernandes Chrystinne Oliveira (Department of Informatics, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil) ,  de Lucena Carlos Jose Pereira (Department of Informatics, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil) ,  de Souza e Silva Daniel (Rio de Janeiro State University, Rio de Janeiro, Brazil)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,遠隔患者監視の一般領域に適用されるスマート医療システムの開発について述べ,麻酔科ケア領域に焦点を当てた。著者らは,麻酔(DoA)モニタリングプロセスの深さに関連する未解決の問題について議論する。患者監視技術に関する研究の最先端に基づいて,著者らは,EEGセンサとソフトウェアエージェント技術を用いて,スマート,遠隔,自律的および無線方法における術中期間のDoA監視活動を実行するための切断エッジ解決策を提示した。著者らは,SmartDoAモニタリングAppと呼ばれる著者らの解決策が,より積極的なDoAモニタリングに貢献し,患者の安全性を増加させることを希望している。本論文では,麻酔薬の消費量の調節の重要性について,麻酔薬回収期間の短縮を目的として,過剰投与量の減少または不十分な投薬量の増加により,麻酔の副作用についても検討した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 麻酔薬 ,  患者監視 ,  *麻酔 ,  *センサ
準シソーラス用語： 過量投与 ,  消費量 ,  患者安全 ,  ワイヤレス ,  自律性 ,  ソフトウェアエージェント ,  麻酔科 ,  医療システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 獣医学一般  (FE01010J) ,  動物の診療・診療設備  (FE01020U)

タイトルに関連する用語 (4件)： EEG ,  エージェント ,  麻酔 ,  モニタリング