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J-GLOBAL ID：201802291243762305   整理番号：18A0391224

信号の周期的な分解のためのRamanujan部分空間追跡【Powered by NICT】

Ramanujan subspace pursuit for signal periodic decomposition

著者 (2件)： Deng Shi-Wen (School of Mathematical Sciences, Harbin Normal University, 150080 Harbin, China) ,  Han Ji-Qing (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, 150001 Harbin, China)
資料名： Mechanical Systems and Signal Processing  (Mechanical Systems and Signal Processing)
巻： 90  ページ： 79-96  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0514A  ISSN： 0888-3270  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 信号の推定と周期的分解は,信号処理および生体分子配列解析の分野における長年の問題を示している。そのような問題を解決するために,Ramanujan部分空間に基づくRamanujan部分空間追跡(RSP)を導入した。欲張り反復アルゴリズムとして,RSPは各反復における残差信号から最も支配的な周期成分を選択し,除去することにより信号を分解厳密に周期成分の和にできる。RSPでは,Ramanujan部分空間に残差信号を直交設置することで得られた正確な周期成分のエネルギーに基づいて導出し新しい周期性計量。計量は,各反復処理の中で最も支配的な周期成分を選択した。RSPの計算コストを低減するために,ここではまた,周期的部分空間とRamanujan部分空間の間の関係に基づいており,周期的部分空間における周期的成分のエネルギーの最尤推定に基づく高速RSP(FRSP)を提案した。高速RSPは低い計算コストを有し,長さNの信号を分解O(KN logN)における周期成分正確にKの和にできる。要するに,本論文の主要な貢献は三つの部分となる:最初に,信号を分解するその周期成分にRSPアルゴリズムを提示し,Ramanujan部分空間に基づくアルゴリズムの収束を理論的に証明した。第二に,FRSPアルゴリズム,計算コストを削減するために使用されているを示した。最後に,信号の隠れた周期成分の周期性を測定するための周期的計量を導出した。さらに,著者らの結果は,RSPは期間推定のための現在のアルゴリズムよりも優れていることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高速度 ,  信号処理 ,  *アルゴリズム ,  最尤法
準シソーラス用語： 計算コスト ,  周期性 ,  反復アルゴリズム ,  *部分空間 ,  配列解析 ,  生体分子 ,  *部分空間追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 周期推定 ,  周期的分解 ,  周期検出 ,  周期的信号 ,  Ramanujan部分空間

分類 (4件)： 構造動力学  (HD02000E) ,  振動論  (BB02020O) ,  数値計算  (JE02000J) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 周期 ,  分解 ,  部分空間追跡