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J-GLOBAL ID：201802291258578004   整理番号：18A1774461

複雑さ低減のための寿命データ解析と組合せた実験計画法の使用【JST・京大機械翻訳】

Using Design of Experiments in Combination with Life Data Analysis for Complexity Reduction

著者 (1件)： Thomas Mathew (CNH Industrial)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： RAMS  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ライフデータ解析による実験計画(DOE)は,設計を最適化するだけでなく,あらゆる組織内のコンポーネントまたはシステムの組合せの多様性から生じる複雑さを低減するための強力な組合せである。これは,複数の概念またはオプションが同じ機能または機能を提供するために存在する場合に特に重要である。品種が顧客価値に貢献するならば,分化と品種は十分な感覚を作る。歴史的理由により,部分的な増殖がある複数のシナリオが存在し,それにより,製品の信頼性とコストに影響を与える非価値の付加的複雑さをもたらす。本論文は,工学最適化問題としての複雑さ減少問題に焦点を合わせた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  実験計画法 ,  最適化問題 ,  信頼性 ,  *データ解析 ,  品種
準シソーラス用語： *複雑性 ,  顧客価値 ,  *複雑性低減 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 複雑さ低減 ,  寿命 ,  データ解析 ,  実験計画法