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J-GLOBAL ID：201802291331587436   整理番号：18A1677040

モバイルクラウドコンピューティングにおける一般トポロジーとしての応用のためのエネルギー効率の良いタスク実行【JST・京大機械翻訳】

Energy-Efficient Task Execution for Application as a General Topology in Mobile Cloud Computing

著者 (2件)： Zhang Weiwen (Computing Science Department, Agency for Science, Technology and Research (A*STAR), Institute of High Performance Computing (IHPC), Singapore) ,  Wen Yonggang (School of Computer Engineering, Nanyang Technological University, Nanyang Avenue, Singapore639798)
資料名： IEEE Transactions on Cloud Computing  (IEEE Transactions on Cloud Computing)
巻： 6  号： 3  ページ： 708-719  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2426A  ISSN： 2168-7161  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルクラウドコンピューティングは,資源の乏しいモバイル機器の能力を高めるための効果的な解決策として提案されている。本論文では,モバイル機器におけるエネルギー消費を低減するためのエネルギー効率的協調タスク実行を検討した。著者らは,一連の細粒タスクから成る一般的トポロジーとしてモバイルアプリケーションをモデル化した。アプリケーション内の各タスクは移動装置またはクラウド上で実行できる。著者らは,遅延デッドラインを満たしながら,モバイル機器上のエネルギー消費を最小化するために,各タスクに対する実行決定を見出すことを目的とした。協調タスク実行を遅延制約ワークフロースケジューリング問題として定式化した。ワークフロースケジューリングのための部分的クリティカルパス解析を活用した。各経路に対して,異なる事例に基づいて2つのアルゴリズムを用いてタスクをスケジュールした。実行制限のない特別な場合に対して,解を得るために,一つの上昇政策を採用した。移動装置またはクラウド上で実行されなければならないいくつかのタスクがある一般的な場合に対して,著者らは,解を得るためにLagrange緩和ベースの集合化コスト(LARAC)アルゴリズムを採用した。シミュレーションにより,協調タスク実行が局所実行と遠隔実行よりもエネルギー効率が高いことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *位相幾何学 ,  アルゴリズム ,  ワークフロー ,  *エネルギー効率 ,  時間制限 ,  モデリング ,  応用プログラム ,  スケジューリング ,  エネルギー消費 ,  *携帯電話 ,  定式化
準シソーラス用語： 集合化 ,  モバイルアプリケーション ,  モバイルデバイス ,  *クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： モバイル ,  クラウドコンピューティング ,  トポロジー ,  応用 ,  エネルギー効率 ,  タスク