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J-GLOBAL ID：201802291333056005   整理番号：18A1162495

銀行カード認識における改良特徴マッチングアルゴリズムの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Improved Feature Matching Algorithm in Bank Card Number Recognition

著者 (4件)： Dong Yanhua (吉林師范大学計算机学院 ,数値模擬吉林省高校重点実験室 ,吉林四平136000) ,  Chen Zhonghua (吉林師范大学計算机学院 ,数値模擬吉林省高校重点実験室 ,吉林四平136000) ,  Song Heye (吉林師范大学計算机学院 ,数値模擬吉林省高校重点実験室 ,吉林四平136000) ,  Huang Yu (吉林師范大学計算机学院 ,数値模擬吉林省高校重点実験室 ,吉林四平136000)
資料名： Jilin Daxue Xuebao. Lixue Ban  (Jilin Daxue Xuebao. Lixue Ban)
巻： 56  号： 1  ページ： 126-129  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1548A  ISSN： 1671-5489  CODEN： JDXLAW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在の銀行カード認識アルゴリズムの欠点に照準を定め,パターン認識技術に基づき,改良特徴マッチングアルゴリズムを提案し,それを銀行カード番号認識に適用した。改良特徴抽出アルゴリズムは,特性ベクトルを変更して,特徴学習の数を増やして,伝統的方法による銀行カードの低い正解率の問題を解決して,認識効率を保証した。シミュレーション結果は,改良特徴抽出アルゴリズムが銀行カード認識の精度を効果的に改善できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： パターン認識 ,  学習 ,  *アルゴリズム ,  *銀行 ,  特徴抽出 ,  シミュレーション ,  固有ベクトル
準シソーラス用語： 正解率 ,  認識アルゴリズム ,  *マッチングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： numerical recognition ,  improved feature matching ,  feature vector ,  Euclidean distance

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 銀行 ,  カード ,  特徴マッチング ,  アルゴリズム ,  応用