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J-GLOBAL ID:201802291427957640   整理番号:18A1137183

ゲノミクスは地球規模変化研究におけるリモートセンシングに適合する:生物季節学,進化,生物多様性のモニタリングと予測【JST・京大機械翻訳】

Genomics meets remote sensing in global change studies: monitoring and predicting phenology, evolution and biodiversity
著者 (16件):
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巻: 29  ページ: 177-186  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2362A  ISSN: 1877-3435  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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地球規模変化の下での生態系動力学のモニタリングと予測は広範囲に評価されているが,急速な進化と表現型可塑性における概念の必要性と大規模で長期的なモニタリングの欠如を含む大きなギャップが知られている。モデル種Arabidopsisを用いた最近のゲノム研究は,生物季節学におけるプラスチックと進化の変化が植物の生殖に影響を及ぼす可能性があることを予測している。著者らは,3つのゲノムスケール法がグローバル変化研究を強化することを提案した。最初に,全ゲノムRNA配列決定により,多様な機能形質と生物学のモニタリングが可能になった。第二に,DNA変異体の配列決定は遺伝的変異と進化の重要性を強調する。第3に,DNA代謝コード化は効率的で非バイアスの生態系モニタリングを提供する。これらのゲノム規模の研究をリモートセンシングと統合することは,生物多様性変化の理解と予測を促進するであろう。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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生態系  ,  環境問題 

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