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J-GLOBAL ID:201802291494429915   整理番号:18A1217012

ボックス次元に基づく掌静脈認識アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Palm Vein Recognition Algorithm on Fractal Dimension
著者 (2件):
資料名:
巻: 49  号:ページ: 57-60  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2974A  ISSN: 1000-2324  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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静脈識別は高度の偽造防止、簡便、便利、高精度などのメリットがあり、近年新興の生物特徴識別技術となっている。静脈血管の分布には一定の自己相似性があり、良好なフラクタル特徴があるため、フラクタル次元を掌静脈認識システムに応用し、ボックス次元に基づく静脈認識アルゴリズムを提案した。PolyUの波長が880nmの近赤外線の掌紋データベース上で実験を行った結果、ボックス次元は静脈の特徴をよく抽出でき、得られた識別率は99.3%に達した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
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