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J-GLOBAL ID：201802291509421849   整理番号：18A1166679

改良グレイMarkovモデルに基づく高速道路貨物価格予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of Highway Freight Price Based on Improved Grey-Markov Model

著者 (3件)： Tang Yinying (西南交通大学,交通運輸与物流学院,成都610031;綜合交通運輸智能化国家地方聯合工程実験室,成都610031) ,  Li Long (西南交通大学,交通運輸与物流学院,成都610031) ,  Qin Yang (西南交通大学,交通運輸与物流学院,成都610031)
資料名： Jiaotong Yunshu Gongcheng yu Xinxi Xuebao  (Jiaotong Yunshu Gongcheng yu Xinxi Xuebao)
巻： 16  号： 1  ページ： 38-43,48  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3450A  ISSN： 1672-4747  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 道路貨物の価格は輸送市場の状況を反映する重要な指標であり、正確な運転データの予測は科学の市場変化の法則を把握するのに役立つ。本論文では、灰色Markovモデルを選んで、ハイウェイ貨物運価格に対して予測を行い、伝統の灰色Markovモデルの中に、しばしば遷移状態区間の中央値を用いて予測を修正でき、予測結果が不正確であった。そのため、本論文では、改良灰色Markovモデルを構築し、遷移状態を離散型確率変数という特徴に基づき、状態区間中央値の期待値を用いて予測結果を修正し、予測精度を向上させた。最後に,2016年7月9月の期間の成都から南昌までの高速道路貨物運価格指数を予測対象として実証分析を行い,改良モデルの有効性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 遷移状態 ,  *道路 ,  *貨物 ,  中央値 ,  期待値 ,  *高速道路 ,  *予測
準シソーラス用語： 実証分析 ,  予測精度 ,  確率変数 ,  運転データ ,  価格予測 ,  *Markovモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： highway freight transportation ,  price forecasting ,  improved Gray-Markov model

分類 (3件)： 交通調査  (TB01031B) ,  物的流通  (KA08000O) ,  鉄道輸送・サービス一般  (TC01010R)

タイトルに関連する用語 (5件)： グレイ ,  Markovモデル ,  高速道路 ,  貨物 ,  価格予測