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J-GLOBAL ID：201802291565110338   整理番号：18A0586084

無線周波数局在化のための統一的Bayes最適化フレームワーク【Powered by NICT】

A Unifying Bayesian Optimization Framework for Radio Frequency Localization

著者 (2件)： A. Jagadeesan Nachikethas (Department of Electrical Engineering, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA) ,  Krishnamachari Bhaskar (Department of Electrical Engineering, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking  (IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking)
巻： 4  号： 1  ページ： 135-145  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2454A  ISSN： 2332-7731  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 位置が既知である送信機のセットからの観測に基づくRFデバイスの位置,受信信号強度を推定する問題を考察した。はこの問題に関する文献,以前の著者は様々なメトリックス暗黙的または明示的に考慮したことを示す調査。はこれらの研究を統合し,与えられた計量に関して位置推定を最適化するかを示すベイズ最適化フレームワークを提案した。フレームワークは一般的クラスアルゴリズムの,そのようなフィンガープリントモデルベース法とデータ駆動アルゴリズムの両方を組み込むことができるかを示した。はこのフレームワーク内の最も一般的なアルゴリズムを再導出することにより説明した。さらに,著者らは二種類の方法に基づくアルゴリズムを比較する統一した方法として誤差CDFを用いることを提案した1)確率的優越と2)誤差CDFの上限。距離ベースコスト関数を最適化するアルゴリズムは確率的に他のアルゴリズムにより支配される厳密ではないことを証明した。は普遍的に最良の位置決めアルゴリズムの探索の代わりに,コミュニティは,与えられた明確に定義された目的のための最良のアルゴリズムを見出すことに焦点を当てるべきであることを示唆した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 費用関数 ,  位置決め ,  コミュニティ ,  アルゴリズム ,  送信機 ,  *最適化
準シソーラス用語： データ駆動 ,  位置推定 ,  メトリックス ,  受信信号強度 ,  *局在化 ,  *無線周波数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 信号理論  (ND02020G) ,  システム同定  (IA02040O) ,  その他の計算機利用技術  (JE14000C) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 無線周波数 ,  局在化 ,  Bayes最適化 ,  フレームワーク