抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,各アイテムが別々に復号化される(MalyutovとMateev,1980)雑音グループ試験のための効率的なアルゴリズムを再検討し,一般的な雑音モデルのための情報理論的枠組みを介して新しい性能保証を開発した。雑音のない対称雑音モデルに対して,誤差確率を消失させるために必要なテストの漸近数は,低スパースレベルでの情報理論的最適値の因子log2≒0.7以内であり,また,小さな割合のincorrect復号化アイテムが許容される場合,この保証はすべての部分線形スパース性レベルに拡張することを見出した。多くのスケーリング領域において,これらは雑音のあるグループテストアルゴリズムに対して最も良く知られた理論的保証である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】