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J-GLOBAL ID:201802291607259170   整理番号:18A0163242

ユーザ生成位置データを用いた職業プロファイリング【Powered by NICT】

Occupation profiling with user-generated geolocation data
著者 (5件):
資料名:
巻: 2017  号: ICKEA  ページ: 93-97  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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近年の社会的ネットワーキング応用(SNA)の繁栄は我々の住み方に革命をもたらした。一方,SNAは,悪意のある活動に対して使用されている。物理者SNA考慮背後の同定SNA関係刑事事件の研究における挑戦的な課題である。この課題を解決する一つの方法として,ユーザプロファイリングと呼ばれる,自動ユーザ属性推論はますます魅力的な研究課題となっている。しかし,既存の方法は,低品質含有量と複雑な社会的ネットワークのような問題を抱えている可能性がある。SNAにユーザ生成地理位置情報データ量の増加は,ユーザプロファイリングのための新しい機会をもたらした。本論文では,ユーザ生成位置データとユーザプロファイリングの問題を研究した。特に,エントリーポイントとしての職業プロファイリングを行った。教師つき職業分類フレームワークを設計し,地理的位置ベース特徴の二つのカテゴリー,すなわち,移動パターン特徴(MPF)と位置選好特徴(LPF)を提案した。実世界SNAデータを用いて行った実験により,LPFは,ある程度まで占有を示すことができることを明らかにし,単語数特徴とTF IDF特徴よりもより効率的であった。さらに,テキスト含有量から推定されるLPFとLDAトピック特徴を統合することにより達成することができ,良好な占有プロファイリング精度を明らかにした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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人工知能  ,  情報検索一般  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (3件):
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