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J-GLOBAL ID：201802291669808488   整理番号：18A1896712

呼吸の周期性と摂動を考慮した肺弾性推定【JST・京大機械翻訳】

Pulmonary Elastance Estimation Considering Periodicity and Perturbation of Respiration

著者 (4件)： Kanae Shunshoku (Junshin Gakuen University, Fukuoka, 815-8510, Japan) ,  Bai Jing (Beihua University, Jilin, 132013, P. R. China) ,  Jia Lijuan (Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, P. R. China) ,  Ikenoue Masato (Ariake College, National Institute of Technology, Omuta Fukuoka, 836-8585, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CCC  ページ： 1828-1833  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工呼吸療法では,空気圧,吸気期時間,換気回数,換気量などの換気条件を適切に設定し,管理する必要がある。各患者の呼吸器系には異なる特徴がある。安全で快適な医療の観点から,各患者の特徴に適した換気条件を設定することが望ましい。この目的のために,著者らにより3種類の呼吸モデルを提案し,各タイプのモデルに対してパラメータ推定アルゴリズムを与えた。呼吸系のモデリングと推定の著者らの以前の結果に基づいて,本論文では,データ平均化法,パラメータ平均化法および静的P-V曲線平均化法を導入して,呼吸,測定雑音およびドリフトの摂動の影響を低減し,呼吸モデルの推定精度を改善した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 換気 ,  吸気 ,  人工呼吸 ,  モデリング ,  *弾性 ,  呼吸器 ,  換気量 ,  安全性 ,  患者
準シソーラス用語： 推定精度 ,  測定ノイズ ,  推定アルゴリズム ,  換気回数 ,  空気圧 ,  周期性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 呼吸 ,  周期性 ,  摂動 ,  肺 ,  弾性 ,  推定