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J-GLOBAL ID：201802291692834218   整理番号：18A1856045

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた病理組織標本の採取臓器の同定

著者 (5件)： 内藤憲宏 (立命館大 大学院理工学研究科) ,  中山良平 (立命館大 大学院理工学研究科) ,  檜作彰良 (立命館大 大学院理工学研究科) ,  黒住眞史 (滋賀県総合病院 研 病理診断・教育支援セ) ,  真鍋俊明 (滋賀県総合病院 研 病理診断・教育支援セ)
資料名： 情報科学技術フォーラム講演論文集  (FIT)
巻： 17th  号： 第2分冊  ページ： 339-340  発行年： 2018年09月12日 
JST資料番号： L4664A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *生体組織 ,  *ニューラルネットワーク ,  内臓 ,  計算機利用 ,  成層 ,  計算機アルゴリズム ,  評価試験 ,  *セグメンテーション
準シソーラス用語： *畳込みニューラルネットワーク ,  層化 ,  臓器 ,  *病理組織

分類 (3件)： 高分子固体のその他の性質  (CG02025L) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 畳み込みニューラルネットワーク ,  CNN ,  病理 ,  組織標本 ,  採取 ,  臓器 ,  同定